icon-element-feature-1

Интеграция с трекерами задач

Двусторонний обмен данными с внешними трекерами. Импорт истории: задачи, эпики, спринты, фактические временные затраты (log work), изменения статусов, назначения исполнителей, комментарии.

icon-element-feature-2

Построение гипотез

Интерфейс для ввода новой гипотезы (например: «Разработать интеграцию с CRM за 4 недели силами 2 middle-разработчиков»). Система автоматически разбивает гипотезу на типовые задачи (анализ, проектирование, разработка, тестирование).

icon-element-feature-3

Генерация план-графика задач

Нейросеть создает детальный WBS (Work Breakdown Structure) с указанием: исполнителя, длительности задачи, дат старта/финиша и критического пути. График выводится в виде диаграммы Ганта с возможностью ручной корректировки.

icon-element-feature-4

Расчет дат окончания работ

Вычисление вероятностных интервалов для дат завершения (оптимистичная, реалистичная, пессимистичная). Поддержка многовариантных прогнозов — «что если» (например: добавить еще одного разработчика → новая дата и стоимость).

icon-element-feature-5

Расчет сумм затрат

Автоматический подсчет прямых затрат: зарплаты исполнителей (с учетом переработок по нейросетевой вероятности), стоимости лицензий, облачных ресурсов, накладных расходов (процент от трудозатрат).

icon-element-feature-6

Расчет сумм прибыли

На основе введенной пользователем целевой маржи или модели оплаты (Fixed Price, T&M, подписка) система вычисляет прогнозную прибыль. Дополнительно нейросеть может предсказывать вероятность превышения бюджета и скорректированную прибыль с учетом рисков.

icon-element-feature-7

Сравнение с фактом

После завершения реального проекта ПО подгружает фактические данные из трекера и показывает отклонения (план vs факт по датам, затратам, прибыли), отправляя эти кейсы обратно в модель для улучшения точности следующих прогнозов.